FPGAを使用する理由 ビデオウォールコントローラー?

FPGAは、フィールドプログラマブルゲートアレイの略です。 それはかなり一口なので、基本的な定義から始めましょう。 基本的に、FPGAは、ユーザーがXNUMXつ以上の論理演算を実行するようにプログラムできるハードウェア回路です。 さらに一歩進んで、FPGAは集積回路またはICであり、チップ上の回路のセットであり、これが「アレイ」部分です。 これらの回路またはアレイは、プログラマブルロジックゲート、メモリ、またはその他の要素のグループです。

特定のワークロードに合わせてチップを最適化する必要がある場合、または後でチップ レベルで変更を加える必要がありそうな場合に、FPGA を使用することがあります。 FPGA の用途は、特殊な処理などのためのエレクトロニクスに加えて、ビデオおよびイメージング用の機器から、コンピュータ、自動車、航空宇宙アプリケーション用の回路まで、幅広い分野をカバーしています。 FPGA は、特定用途向け集積回路 (ASIC) またはプロセッサのプロトタイピングに特に役立ちます。 ASIC またはプロセッサの設計が最終的にバグがなくなり、最終的な ASIC の実際の製造が開始されるまで、FPGA は再プログラムできます。 Intel 自体は FPGA を使用して新しいチップのプロトタイプを作成しています。

FPGAのニューフロンティア：人工知能

今日、FPGAは別の分野で注目を集めています。人工知能（AI）に使用されるディープニューラルネットワーク（DNN）です。 DNN推論モデルを実行するには、かなりの処理能力が必要です。 グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）は、推論処理を高速化するためによく使用されますが、場合によっては、機械学習のために大量のデータを分析する際に、高性能FPGAが実際にGPUよりも優れていることがあります。

Microsoftは、AIを加速するためにIntelFPGAの多様性をすでに活用しています。 MicrosoftのProjectBrainwaveは、MicrosoftAzureクラウドサービスを介してIntelStratixFPGAへのアクセスを顧客に提供します。 これらのFPGAを装備したクラウドサーバーは、ディープラーニングモデルを実行するために特別に構成されています。 マイクロソフトのサービスにより、開発者は専用のハードウェアやソフトウェアを購入して構成することなく、FPGAチップのパワーを活用できます。 代わりに、開発者はMicrosoft CognitiveToolkitやTensorFlowAI開発フレームワークなどの一般的なオープンソースツールを使用できます。

組み込みシステム開発者にとっての5GおよびIoT市場の熾烈で急速な需要の課題に直面して、FPGAはシステム開発の人気のある選択肢になりました。FPGAエラスティックの設計フレームワークを通じて、画像などの多数の複雑なデータ操作に対応します。信号、音声信号などは、高い弾力性と最適なパフォーマンスを追求するのに役立ちます。AIおよびIoTアプリケーションに強力なエッジコンピューティング機能を提供する組み込みプラットフォームが増えるにつれ、FPGAは、より低い消費電力とより優れた設計の柔軟性でより高いパフォーマンスを提供します。 ASICと比較した開発者。

調査によると、FPGA市場は今後5.9年間で7.6億ドルに達し、年間平均成長率はXNUMX％になると予想されています。IntelやAMD、その他の大規模な工場がFPGAテクノロジを推進し続けているため、iSEMCは常にイノベーションに取り組んでいます。よりスマートな製品を提供し、FPGAに大容量と高効率を低遅延で提供し、産業品質の高い信頼性と業界で最も完全な仕様を提供します。これは、ビデオウォールコントローラーの分野におけるiSEMCの最大の利点です。長い時間。